Carrières dans le domaine des données et de l’analyse chez McKesson
Les professionnel·le·s des données et de l’analyse contribuent à transformer les informations en connaissances qui facilitent la prise de décision dans les domaines des opérations de santé, de la technologie, de la chaîne d’approvisionnement, des soins spécialisés et des fonctions commerciales.
Selon le poste, les responsabilités peuvent inclure l’intelligence d’affaires, l’élaboration de tableaux de bord, la production de rapports, l’automatisation, l’IA, l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive, les prévisions, l’ingénierie des données ou la science des données.
Chez McKesson, les professionnel·le·s de l’analytique collaborent régulièrement avec la direction, les équipes techniques et les parties prenantes opérationnelles pour relever des défis, identifier des occasions et soutenir des initiatives visant à améliorer les opérations de santé, l’accès des patients, le rendement de la chaîne d’approvisionnement et les résultats commerciaux.
Pour les professionnel·le·s qui aiment travailler avec les données afin d’en tirer des enseignements pertinents, les carrières dans le domaine des données et de l’analytique offrent la possibilité d’influencer des décisions ayant un impact réel sur les équipes, les clients, les fournisseurs de soins et le vaste écosystème de la santé.
Qu’est-ce que le domaine des données et de l’analyse chez McKesson?
Les équipes de données et d’analyse contribuent à transformer les données relatives aux soins de santé, aux opérations, à la chaîne d’approvisionnement, aux soins spécialisés et aux activités commerciales en informations exploitables qui facilitent la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation.
En combinant l’analyse de données, l’intelligence d’affaires, l’IA, l’apprentissage automatique, la science des données et l’automatisation, ces équipes aident à identifier des occasions, à améliorer l’efficacité, à faciliter l’accès des patients aux soins, à renforcer les opérations de santé et à stimuler le rendement de l’entreprise.
Qu’il s’agisse de développer des tableaux de bord, de créer des modèles prédictifs, d’améliorer la production de rapports, d’optimiser les processus ou de faciliter la prise de décision basée sur l’IA, les professionnel·le·s des données et de l’analyse contribuent à transformer l’information en action.
Transformer les données en décisions
Les données ont le plus de valeur lorsqu’elles aident les organisations à prendre de meilleures décisions, à améliorer leur efficacité et à soutenir la prestation des soins de santé.
Dans l’ensemble du secteur de la santé, les organisations s’appuient sur l’analyse pour identifier les tendances, résoudre les défis opérationnels, améliorer le rendement, faciliter l’accès des patients aux soins, renforcer les chaînes d’approvisionnement et identifier les occasions d’innover.
Les professionnel·le·s des données et de l’analyse peuvent travailler sur de grands ensembles de données, créer des tableaux de bord, développer des modèles prédictifs, automatiser la production de rapports, mettre au point des solutions d’apprentissage automatique ou aider les équipes commerciales à mieux comprendre les rendements.
Certains postes se concentrent sur l’intelligence d’affaires et la production de rapports, tandis que d’autres soutiennent des initiatives d’analyse avancée, d’IA, d’apprentissage automatique, de science des données, d’automatisation ou d’ingénierie des données.
Plutôt que de se contenter de produire des rapports, les équipes d’analyse contribuent à relier l’information à l’action. Leur travail influence souvent la planification, les opérations, l’allocation des ressources, les investissements technologiques, la stratégie en matière de soins de santé et la prise de décisions commerciales.
Possibilités de carrière dans les données et l’analyse
Que vous recherchiez une carrière en analyse des données, en intelligence d’affaires, en science des données, en IA, en apprentissage automatique ou en ingénierie des données, McKesson vous offre la possibilité de mettre en œuvre votre expertise technique tout en soutenant les opérations de soins de santé, les soins spécialisés, le rendement de la chaîne d’approvisionnement, l’accès des patients et la stratégie d’entreprise.
Analyste de données
Vous analysez les informations, identifiez les tendances et fournissez des informations pertinentes qui étayent les décisions commerciales.
Analyste en intelligence d’affaires
Vous élaborez des tableaux de bord, des solutions de production de rapports, des représentations visuelles et des outils d’analyse en libre-service qui aident les parties prenantes à suivre les rendements et à prendre des décisions éclairées.
Scientifique des données
Vous appliquez des techniques de modélisation statistique, d’analyse prédictive, d’apprentissage automatique et d’IA pour résoudre des défis commerciaux complexes.
Ingénieur·e de données
Vous développez et maintenez des pipelines de données, des infrastructures et des plateformes qui prennent en charge l’analyse, la production de rapports et l’intelligence d’affaires.
Responsable analytique
Vous dirigez les initiatives analytiques, collaborez avec les parties prenantes commerciales et aidez les équipes à transformer les données en stratégies concrètes.
Professionnel·le de l’IA et de l’automatisation
Vous créez des solutions utilisant l’intelligence artificielle, l’automatisation, l’analyse prédictive et les technologies émergentes afin d’améliorer l’efficacité et de stimuler l’innovation.
Compétences clés pour réussir
Les professionnel·le·s qui réussissent allient souvent une expertise technique à une compréhension du monde des affaires et à des aptitudes en communication. Parmi les compétences courantes, on trouve :
- analyse de données et résolution de problèmes;
- SQL et requêtes sur bases de données;
- Python, R ou d’autres langages de programmation analytiques;
- Power BI, développement de tableaux de bord et représentation visuelle des données;
- outils d’intelligence d’affaires et de production de rapports;
- analyse statistique et prévision;
- apprentissage automatique et intelligence artificielle;
- gouvernance et qualité des données;
- collaboration avec les parties prenantes;
- narration de données (data storytelling) et communication.
Une expérience dans le secteur de la santé peut être un atout pour certains postes, mais de nombreuses fonctions mettent l’accent sur des compétences analytiques, techniques et commerciales transférables.
Évolution de carrière dans le domaine des données et de l’analyse
Les carrières dans le domaine des données et de l’analyse peuvent offrir l’occasion de développer à la fois des compétences techniques et des aptitudes au leadership.
En fonction de leurs centres d’intérêt et de leur expérience, les professionnel·le·s peuvent s’orienter vers les parcours suivants :
- analytique dans le secteur de la santé;
- analytique avancée;
- science des données;
- intelligence artificielle;
- apprentissage automatique;
- ingénierie des données;
- intelligence d’affaires;
- gestion de l’analytique;
- analytique produit;
- gouvernance des données d’entreprise;
- stratégie des données d’entreprise;
- direction technologique et produit.
Alors que les organismes de santé continuent d’investir dans la prise de décision fondée sur les données, les professionnel·le·s ayant de solides compétences analytiques ont la possibilité de travailler sur des initiatives de plus en plus complexes et percutantes.
Qu’il s’agisse de soutenir les opérations de santé, les soins spécialisés, le rendement de la chaîne d’approvisionnement, l’accès des patients, la technologie ou les fonctions de l’entreprise, les professionnel·le·s des données et de l’analyse contribuent à la prise de décisions éclairées qui façonnent l’avenir des soins de santé.
Pourquoi travailler dans le domaine des données et de l’analyse chez McKesson?
Les professionnel·le·s des données et de l’analyse contribuent à résoudre des problèmes complexes tout en soutenant des initiatives qui ont un impact sur les fournisseurs de soins, les patients, les partenaires du secteur de la santé et les collectivités.
Les informations générées par l’analyse peuvent influencer le fonctionnement des soins de santé, la prestation des soins spécialisés, le rendement de la chaîne d’approvisionnement, l’innovation technologique, la stratégie d’entreprise et les initiatives visant à faciliter l’accès des patients aux soins.
Pour les professionnel·le·s qui recherchent travail qui allie l’expertise technique et l’impact commercial, les postes dans le domaine des données et de l’analyse offrent la possibilité de faire œuvre utile tout en continuant à développer leurs compétences techniques, analytiques et de leadership.
Foire aux questions
Que font les professionnel·le·s des données et de l’analyse chez McKesson?
Les professionnel·le·s des données et de l’analyse contribuent à transformer des informations complexes en données exploitables. Leur travail peut inclure la création de rapports, le développement de tableaux de bord, l’intelligence d’affaires, les prévisions, l’automatisation, les initiatives d’intelligence artificielle, les solutions d’apprentissage automatique et la collaboration avec les parties prenantes afin de favoriser une prise de décision fondée sur les données.
Mon travail aura-t-il une incidence sur des décisions concrètes ou sur les résultats pour les patients?
De nombreuses initiatives analytiques soutiennent les opérations de soins de santé, la technologie, la chaîne d’approvisionnement, les soins spécialisés et les fonctions commerciales. Bien que les responsabilités varient selon les postes, les données d’analyse aident souvent les organisations à améliorer leur efficacité, à identifier des occasions, à renforcer leurs opérations, à faciliter l’accès des patients aux soins et à prendre des décisions éclairées.
Le travail dans le domaine des données et de l’analyse consiste-t-il principalement à élaborer des rapports?
Certains postes se concentrent sur l’élaboration de rapports et l’intelligence d’affaires, mais de nombreux postes vont au-delà de la simple production de rapports pour englober les prévisions, l’automatisation, l’analyse prédictive, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la science des données et la résolution stratégique de problèmes.
Dois-je avoir une expérience préalable dans le secteur de la santé pour travailler dans le domaine des données et de l’analyse?
Pas toujours. De nombreux postes privilégient la pensée analytique, les compétences techniques, les aptitudes à la résolution de problèmes et l’expérience dans le traitement des données. Une connaissance du secteur de la santé peut être un atout, mais n’est pas requise pour tous les postes.
Quelles sont les compétences les plus recherchées pour faire carrière dans le domaine des données et de l’analyse?
Les organisations recherchent généralement des professionnel·le·s doté·e·s de solides capacités d’analyse, d’une expertise technique, d’aptitudes en communication, d’une bonne compréhension du monde des affaires et de la capacité à traduire des données complexes en informations pertinentes qui soutiennent les objectifs de l’organisation.
Quels types de postes dans le domaine des données et de l’analyse sont disponibles chez McKesson?
Les postes chez McKesson se trouvent dans les domaines suivants : analyse de données, analyse des soins de santé, intelligence d’affaires, production de rapports, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, automatisation, ingénierie des données, analyse produit et direction analytique. Les postes disponibles varient en fonction des besoins de l’entreprise, de l’orientation de l’équipe et du lieu d’affectation.